aiBRAIN
ფასებიკონტაქტი
aiBRAIN

aiBRAIN by aiNOW

aiBRAIN დაკავშირებული ასისტენტებისთვის ბიზნესის დამტკიცებულ ცოდნას ერთიანად ამუშავებს.

განიხილეთ თქვენი ცოდნის ბაზა

aiBRAIN

  • aiBRAIN (დამტკიცებული ბიზნესცოდნა)

ცოდნის კონტექსტები

  • დამტკიცებული წესები
  • FAQ
  • ფასები და კატალოგი
  • გრაფიკები
  • ასისტენტის წვდომა
  • ადამიანთან გადაცემა

რესურსები

  • ცოდნის ჩანაწერები
  • როგორ ვიწყებთ
  • კითხვები და პასუხები
  • აღწერეთ წყარო
  • მისწერეთ aiBRAIN-ს

სამართალი და უსაფრთხოება

  • კონფიდენციალურობა
  • მომსახურების პირობები
  • [email protected]
  • თბილისი, საქართველო
შპს ეი აი ნაუ © 2026. ყველა უფლება დაცულია.
[email protected]ზემოთ დაბრუნება ↑
← პროექტებზე დაბრუნება
aiNOW-ის სცენარიყავის ქსელისამუშაო მაგალითი

ყავის ქსელი: B2B კეთერინგის განაცხადების მიღება

კორპორაციული განაცხადების კვალიფიკაცია და წინასწარი ხარჯთაღრიცხვა წუთებში

განახლდა: —

რამდენიმე წუთიაღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · დრო ხარჯთაღრიცხვამდე~3-ჯერ ნაკლებიაღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · დაკარგული განაცხადები პიკშიმხოლოდ თბილი გარიგებებიაღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · მენეჯერის სამუშაო
მოკლედ

aiNOW-ის სცენარი — არა aiBRAIN-ის კლიენტის დადასტურებული ქეისი. ქალაქის ყავის ქსელი კონდიტერული საწარმოთი კარგავდა მსხვილ B2B განაცხადებს კეთერინგზე: მათ ხელით ამუშავებდნენ ფოსტით, ზარებითა და მესენჯერებით, პირველი პასუხი კი სამ საათამდე სჭირდებოდა. ჩვენ შევქმენით AI ასისტენტი Telegram-სა და Instagram-ში, რომელიც თავად ახდენს განაცხადის კვალიფიკაციას, ამოწმებს საწარმოს დატვირთვას და აგზავნის მზა ხარჯთაღრიცხვას. განაცხადის დამუშავება რამდენიმე წუთამდე დაეცა, დანაკარგები პიკურ დღეებში დაახლოებით სამჯერ შემცირდა, მენეჯერები კი ახლა მხოლოდ თბილ გარიგებებს უძღვებიან.

აღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · შედეგები

აღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · დრო ხარჯთაღრიცხვამდე

3 საათამდე

რამდენიმე წუთი

აღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · დაკარგული განაცხადები პიკში

იკარგებოდა დღესასწაულებზე

~3-ჯერ ნაკლები

აღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · მენეჯერის სამუშაო

ხელით პრესეილი

მხოლოდ თბილი გარიგებები

01

კონტექსტი

ქალაქის ათ-თხუთმეტამდე ყავის ქსელი საკუთარი კონდიტერული საწარმოთი. საცალო გაყიდვების გარდა კომპანია აქტიურად ყიდის საოფისე კეთერინგს, კორპორაციულ საუზმეებსა და ტორტებს შეკვეთით, სწორედ ეს B2B შეკვეთები იძლევა ყველაზე მსხვილ ჩეკებს. განაცხადები მათზე ერთდროულად ყველა არხით მოდიოდა: ფოსტა, Instagram Direct, WhatsApp და ზარები საერთო ნომერზე. მათ ფაქტობრივად ერთი მენეჯერი არჩევდა ხელით, დატვირთულ დღეს კი კლიენტისთვის პირველი პასუხი სამ საათამდე გრძელდებოდა.

02

დიაგნოსტიკა

ჩვენ გადმოვწერეთ მიმოწერა და ზარების ჟურნალი თვენახევრის განმავლობაში და გავარჩიეთ, სად იხარჯება დრო. მენეჯერის სამუშაო დღის მესამედზე მეტს ჭამდა ერთი და იმავე მენიუს პრეზენტაციებისა და მიწოდების პირობების ხელით გაგზავნა. დღესასწაულებზე, როცა განაცხადები ჩვეულებრივზე სამჯერ მეტია, ხაზი იტვირთებოდა: ზარების ნაწილი წყდებოდა, სხვადასხვა არხის განაცხადები კი იკარგებოდა, რადგან ერთიანი სია უბრალოდ არ არსებობდა. ყოველი გამორჩენილი კეთერინგის განაცხადი წვრილმანი კი არა, კონკურენტთან წასული მსხვილი კორპორაციული ჩეკია.

03

პრობლემა

ამოცანა იყო არა «ჩატბოტის ფორმალურად ჩამოკიდება», არამედ ნამდვილი კვალიფიკაციის დახურვა. ასისტენტმა თავად უნდა დააზუსტოს თარიღი, ღონისძიების ფორმატი, სტუმრების რაოდენობა და ბიუჯეტი, შეადაროს საწარმოს რეალურ დატვირთვას და მაშინვე შეადგინოს ხარჯთაღრიცხვის მონახაზი, ამასთან ჟღერდეს ადამიანურად და ბრენდის ტონში. იდეალურ შემთხვევაში მენეჯერს რჩება მხოლოდ დეტალების შემოწმება და ჯავშნის დადასტურება, და არა მთელი მიმოწერის ნულიდან წარმართვა.

04

გადაწყვეტა

შევქმენით ასისტენტი, რომელიც მუშაობს Telegram-სა და Instagram Direct-ში როგორც B2B-ის ერთიანი შესვლის წერტილი. დიალოგში ის ფრთხილად აგროვებს ღონისძიების პარამეტრებს, მიმართავს კონდიტერული საწარმოს დატვირთვის ცხრილს და ამოწმებს, გაუძლებს თუ არა გუნდი შეკვეთას საჭირო თარიღზე. შემდეგ ქმნის პერსონალურ შეთავაზებას წინასწარი ხარჯთაღრიცხვით და, თუ კლიენტი მზადაა, აფიქსირებს განაცხადს საერთო ბაზაში და მენეჯერს გადასცემს ბარათს ყველა დეტალით. ურთიერთობის ტონი მოცემულია ბრენდის რეალური მიმოწერის მაგალითებით, ამიტომ ასისტენტი ჟღერს ცოცხალ თანამშრომელივით და არა უსახო ფორმად, და არ იგონებს ფასებს, რომლებიც პრაისში არ არის.

05

ინტეგრაციის ნაბიჯები

პროექტს დაახლოებით ექვსი კვირა დასჭირდა. ჯერ გავაციფრულეთ მენიუ, კეთერინგის ტარიფები და საწარმოს დატვირთვის წესები, რომ ბოტს რაზე დაყრდნობა ჰქონოდა. შემდეგ დავუკავშირეთ ის ცხრილებს და დავაყენეთ წინასწარი ხარჯთაღრიცხვის გამოთვლა. ცალკე კვირა დავხარჯეთ ასისტენტის «ფანტაზიის» შესაზღუდად: ფორმულირებების მკაცრი ჩარჩო, არანაირი დაპირება პრაისს გარეთ. ამის შემდეგ სცენარი გავტესტეთ შემომავალი განაცხადების ნაწილზე, ცოცხალი დიალოგებით გავასწორეთ ტონი და ფორმულირებები და მხოლოდ მერე გავიტანეთ ასისტენტი მთელ ნაკადზე.

06

ბიზნეს ეფექტი

სტაბილიზაციის შემდეგ ასისტენტი თავად უძღვება თითქმის ყველა შემომავალი B2B განაცხადის პირველად დამუშავებას. მიმართვიდან მზა ხარჯთაღრიცხვამდე დრო რამდენიმე საათიდან რამდენიმე წუთამდე დაეცა, დაკარგული განაცხადების წილი პიკურ დღეებში კი დაახლოებით სამჯერ შემცირდა, რადგან ყველაფერი ახლა ერთ სიაში ხვდება და არ იფანტება არხებს შორის. მენეჯერმა «შემომავალის დამხარისხებლის» როლი მიატოვა და იმას აკეთებს, რაც ნამდვილად ფულს იძლევა: უძღვება თბილ გარიგებებს, ათანხმებს მსხვილ შეკვეთებს და ავითარებს პარტნიორულ ქსელს. საშუალო ჩეკი კეთერინგზე ამასთან არ დაწეულა.

ტექნოლოგიები

TelegramInstagramGoogle SheetsMake

შეზღუდვები

ასისტენტი განზრახ შეზღუდულია უფლებებში. ის არ ათანხმებს დადგენილ ზღვარზე მაღალ ფასდაკლებებს, არ ჭრის კერძების ხარისხზე სადავო საკითხებს და არ ადასტურებს მიწოდების არასტანდარტულ პირობებს. როგორც კი საუბარი სცენარს სცილდება, ბოტი არ იმპროვიზირებს, არამედ დიალოგს გადასცემს მიმართულების ხელმძღვანელს მიმოწერის სრულ კონტექსტთან ერთად, რომ გადაწყვეტილება ადამიანმა მიიღოს.

გაზომვის მეთოდოლოგია

ეს მაჩვენებლები საწყისი აღწერიდანაა აღებული და aiBRAIN-ის კლიენტების დადასტურებულ შედეგებს არ ასახავს. შევაფასეთ განაცხადების ჟურნალითა და CRM-ის მონაცემებით გაშვებამდე ექვსი კვირისა და სტაბილიზაციის შემდეგ ექვსი კვირის განმავლობაში. ვადარებდით პირველ ხარჯთაღრიცხვამდე დროს, დამუშავებული განაცხადების წილსა და გადახდილ ანგარიშში კონვერსიას. ყველა მაჩვენებელი დამრგვალებულია და მოცემულია დიაპაზონებში, რომ მათით კომპანიის დადგენა ვერ მოხერხდეს.

ხშირად დასმული კითხვები

aiNOW-ის საწყისი აღწერის მიხედვით: ბოტი იღებს მანძილს საწარმოდან მისამართამდე რუკით და იყენებს კომპანიის სატარიფო ბადეს, ამიტომ კლიენტი წინასწარ ღირებულებას მაშინვე ხედავს, მენეჯერის მოლოდინის გარეშე.

aiNOW-ის საწყისი აღწერის მიხედვით: ასისტენტი ხედავს დატვირთვას ცხრილით და არ ჰპირდება შეუძლებელს: ის სთავაზობს უახლოეს თავისუფალ თარიღს ან ალტერნატიულ ფორმატს, სადავო შემთხვევებს კი მენეჯერს გადასცემს.

aiNOW-ის საწყისი აღწერის მიხედვით: ეს გამოთვლაა პრაისითა და ღონისძიების პარამეტრებით, საბოლოო ფასს მენეჯერი ადასტურებს დეტალების დაზუსტების შემდეგ. ბოტი პრაისს არ სცილდება და ციფრებს არ იგონებს.

aiNOW-ის სცენარი

aiNOW-ის სცენარი — არა aiBRAIN-ის კლიენტის დადასტურებული ქეისი. ქსელის სახელი, წერტილების მისამართები და თანამშრომლების სახელები NDA-ს გამო დამალულია. მესენჯერებისა და ცხრილების სავაჭრო ნიშნები მითითებულია მხოლოდ ინტეგრაციების რეალური სტეკის საჩვენებლად და არა როგორც რეკლამა. ციფრები მოცემულია დიაპაზონებში და დამრგვალებულია, რომ მათით კონკრეტული კომპანიის დადგენა ვერ მოხერხდეს.

მსგავსი თემა

ყავის ქსელი

განვიხილოთ მსგავსი პროცესი