AI ცოდნის ბაზა და დავალებების მართვა: რა განსხვავებაა? | aiBRAIN

მოკლე პასუხი:AI ცოდნის ბაზა ინახავს დამტკიცებულ ინფორმაციას, წესებსა და წყაროებს, ხოლო დავალებების მართვა ცალკე პროცესია, რომელიც სამუშაო მოქმედებების დაგეგმვასა და შესრულებას ეხება. aiBRAIN-ის ამოცანის განხილვა დაიწყეთ წყაროების, მფლობელისა და გადაცემის მაგალითით.

aiBRAIN-ის ცოდნის წყარო პასუხს და წესს ინახავს, ხოლო კონკრეტული დავალება ცალკე მფლობელსა და სტატუსს მოითხოვს.

თუ წყაროში საჭირო ინფორმაცია არ არის, aiBRAIN-ის პასუხი პასუხისმგებელ ადამიანთან უნდა გადავიდეს, ნაცვლად იმისა, რომ დაუდასტურებელი ფაქტი დაემატოს.

რას აკეთებს ცოდნის ბაზა

ცოდნის ბაზა ინახავს პასუხისთვის საჭირო დამტკიცებულ ინფორმაციას: კომპანიის პროფილს, FAQ-ს, ფასის პირობებს, კატალოგს, განრიგს და წესებს. იგი ეხმარება თანამშრომელს ან დაკავშირებულ ასისტენტს სწორი წყაროს პოვნაში. ჩანაწერი შეიძლება მოქმედებას აღწერდეს, მაგრამ აღწერა შესრულებულ დავალებად არ იქცევა.

დავალებების მართვა კი გვეუბნება, ვინ აკეთებს საქმეს, რა ვადით, რა სტატუსით და რა შედეგი უნდა მიიტანოს. ეს ორი ფენა შეიძლება თანამშრომლობდეს, თუმცა ერთი მეორის სახელით არ უნდა წარმოვადგინოთ.

როგორ გაიმიჯნოს ინფორმაციული კითხვა და დავალება

თუ მომხმარებელი კითხულობს, რა უნდა გაკეთდეს, პასუხი შეიძლება ცოდნის ბაზაში იყოს. თუ იგი ითხოვს კონკრეტული ადამიანის მიერ კონკრეტული საქმის შესრულებას, დავალების მართვა ცალკე უნდა ჩანდეს.

შედარება: ცოდნის ბაზა, დავალება და კალენდარი

ცოდნის ბაზა პასუხობს „რა ვიცით და რა წესია“, დავალება პასუხობს „ვინ რას აკეთებს“, კალენდარი კი „როდის არის დრო“. ერთმა სისტემამ შეიძლება სამივე კონტექსტი აჩვენოს, მაგრამ წყაროს სტატუსი და მოქმედების სტატუსი მაინც განსხვავებული უნდა იყოს.

Atlassian-ის ცოდნის მართვის მასალა ცოდნის ორგანიზებასა და გამოყენებაზეა ორიენტირებული. იგი არ ნიშნავს, რომ ცოდნის საცავი ავტომატურად მართავს თქვენი გუნდის ყველა დავალებას.

როგორ ავიცილოთ არასწორი მოთხოვნა

თუ თანამშრომელი წერს „მაჩვენე დაბრუნების წესი“, ცოდნის ბაზამ უნდა იპოვოს მოქმედი ტექსტი. თუ იგი წერს „გადაამოწმე ეს დაბრუნება და დამირეკე“, საჭიროა ცალკე პროცესის, პასუხისმგებლისა და თანხმობის შემოწმება. პასუხში მკაფიოდ თქვით, რომელი ნაწილი არის დამტკიცებული ცოდნა და რომელი შემდეგი სამუშაო ნაბიჯი.

NIST-ის AI რისკების მართვის ჩარჩო პასუხისმგებლობასა და რისკს პროცესში ხედავს. ამიტომ სხვადასხვა მოქმედების საზღვარი თავიდანვე უნდა ჩაიწეროს.

საზღვრის შემოწმება მოთხოვნის მიღებამდე

ახალი მოთხოვნის მიღებისას ჯერ დაასახელეთ, ეძებს თუ არა ადამიანი დამტკიცებულ ინფორმაციას, ითხოვს თუ არა წესის ახსნას, თუ კონკრეტულ სამუშაოს ან მოქმედებას ავალებს გუნდს. პირველ ორ შემთხვევაში ცოდნის წყარო შეიძლება საკმარისი იყოს. მესამე შემთხვევაში საჭიროა ცალკე დავალების მფლობელი, სტატუსი და შემოწმების წესი.

საზღვრის აღწერა ხელს უშლის იმას, რომ ასისტენტმა ცოდნის ჩანაწერი შესრულებულ საქმედ წარმოადგინოს. პასუხის ბოლოს მკაფიოდ მიუთითეთ შემდეგი პასუხისმგებელი ნაბიჯი.

მოთხოვნის მიღებისას ჩაწერეთ, ეძებს თუ არა ადამიანი წესს, ითხოვს თუ არა წყაროს, თუ კონკრეტულ დავალებას გადასცემს გუნდს. პირველ ორ შემთხვევაში პასუხის წყარო საკმარისი შეიძლება იყოს, მესამე შემთხვევაში კი საჭიროა სამუშაოს მფლობელი და სტატუსი. თუ წესის ტექსტი მოქმედებას აღწერს, ეს აღწერა შესრულებულ შედეგად არ წარმოადგინოთ. გამიჯნეთ დამტკიცებული ცოდნა, შემდეგი ნაბიჯი და შედეგის დადასტურება, რათა მომხმარებლის მოლოდინი სწორ სისტემას მიეკუთვნოს.

სამი სისტემა, სამი პასუხისმგებლობა

ცოდნის ბაზა ეძებს დამტკიცებულ ფაქტსა და წესს. დავალების სისტემა ანაწილებს კონკრეტულ სამუშაოს და მის სტატუსს. კალენდარი აჩვენებს დროსა და დაკავებულობას. სამი ფენის ერთ პასუხში გამოჩენა შეიძლება სასარგებლო იყოს, მაგრამ წყაროს სტატუსი ცალკე უნდა დარჩეს, რათა „მითითებულია“ შესრულებულ მოქმედებად არ გადაიქცეს.

მოთხოვნის მიღებამდე მონიშნეთ კითხვა როგორც ინფორმაციული, წესის განმარტება ან მოქმედების მოთხოვნა. პირველი ორი შეიძლება ცოდნის ჩანაწერით დასრულდეს; მესამე მოითხოვს პასუხისმგებელ ადამიანს, ვადას ან შესრულების სტატუსს. თუ ცოდნის ტექსტში წერია „დაურეკეთ კლიენტს“, ეს ინსტრუქციის არსებობას აჩვენებს და არა ზარის განხორციელებას.

სატესტო სცენარში გამოიყენეთ ერთი კითხვა წესზე და მეორე იგივე წესის შესრულებაზე. პირველ პასუხში უნდა ჩანდეს წყარო, ხოლო მეორეში უნდა არსებობდეს რეალური მოქმედების ჩანაწერი და შედეგი, მაგალითად გაგზავნილი შეტყობინება და მიღებული პასუხი; მხოლოდ მფლობელი ან სტატუსი შესრულებას ვერ ამტკიცებს. თუ ასეთი მტკიცებულება არ ჩანს, მოთხოვნა შესრულებულად არ წარმოადგინოთ. ეს გამიჯვნა ამცირებს არასწორ მოლოდინს და არ ანიჭებს aiBRAIN-ს იმ მოქმედებას, რომელსაც მისი საჯარო პროდუქტის წყარო არ ადასტურებს.

საზღვრის ტესტი მაშინაც ჩაატარეთ, როცა ერთი სისტემა რამდენიმე ფუნქციას აერთიანებს. ინტერფეისში ერთ გვერდზე გამოჩენა წყაროს მნიშვნელობას არ ცვლის. შეინახეთ ცალკე სტატუსი წესის განახლებისთვის, დავალების შესრულებისთვის და დროის დადასტურებისთვის. თუ თანამშრომელი მხოლოდ ჩატიდან ხედავს ტექსტს, უნდა შეძლოს გაიგოს, ეს პასუხი მოქმედ წესს ეყრდნობა, ვინ გააკეთებს შემდეგ ნაბიჯს და დასრულდა თუ არა სამუშაო.

შეზღუდვები: პროდუქტის საზღვარი მოთხოვნის შესრულების დაპირება არ არის

aiBRAIN-ის მიმდინარე საჯარო ფაქტები პირდაპირ განასხვავებს დამტკიცებული ცოდნის ფენას და iAI-ის დავალებების მართვის ფენას. ამ სტატიაში არც ერთი სისტემა არ არის წარმოდგენილი როგორც მეორის შემცვლელი. კონკრეტული workflow, წვდომა და ინტეგრაცია ცალკე უნდა შეფასდეს.

სისტემების როლების განხილვა დაიწყეთ aiBRAIN-ის საკონტაქტო გზით და აღწერეთ, რა არის კითხვა, რა არის წესის წყარო და რა არის შესასრულებელი სამუშაო.

ხშირად დასმული კითხვები

წესის ჩანაწერი დავალების შესრულებას ამტკიცებს?

არა. იგი აღწერს რა უნდა გაკეთდეს. შესრულება მხოლოდ მაშინ დასტურდება, როცა მოქმედების ჩანაწერი და მიღებული შედეგი არსებობს, მაგალითად გაგზავნილი შეტყობინება და პასუხი.

რა არის შესრულების მტკიცებულება?

საჭიროა რეალური მოქმედების ჩანაწერი და შედეგი: რა გაიგზავნა ან შესრულდა და რა პასუხი/ცვლილება მოჰყვა. მხოლოდ მფლობელი, სტატუსი ან სისტემაში გახსნილი დავალება შესრულებას ვერ ამტკიცებს.

დაკავშირებული პროდუქტის გზები

სისტემების განხილვა, ავტომატიზაცია, სერვისების პირობები და ინტეგრაციები

NIST-ის AI რისკების მართვის ჩარჩო, Atlassian-ის ცოდნის მართვის გზამკვლევი და NIST-ის უსაფრთხო პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების ჩარჩო გამოყენებულია ამ სტატიის ზოგადი პრინციპების დასამოწმებლად.

ეს არის AI-ის დახმარებით მომზადებული სამუშაო სტატია; დამოუკიდებელი ადამიანური სარედაქციო შემოწმება ჯერ არ დასრულებულა.