AI ასისტენტისთვის წყაროების დამტკიცება: პრაქტიკული წესი | aiBRAIN

• დაასახელეთ გადაწყვეტილება, რომელსაც წყარო ამყარებს.
• დააკავშირეთ წყარო მოქმედების სფეროსა და მფლობელთან.
• დაამატეთ ჩვეულებრივი და გამონაკლისის სატესტო კითხვა.

მოკლე პასუხი: AI ასისტენტისთვის წყაროების დამტკიცება დოკუმენტის მოქმედების, მფლობელისა და შეზღუდვის ჩაწერას მოითხოვს. ეს წესი წყაროს გამოყენების ფარგლებსა და ადამიანური გადაცემის გზასაც აღწერს. aiBRAIN-ის ამოცანის განხილვა დაიწყეთ წყაროების, მფლობელისა და გადაცემის მაგალითით.

aiBRAIN არის დამტკიცებული ბიზნეს-ცოდნისა და კონტროლის ფენა, რომელიც დაკავშირებულ AI ასისტენტებს ერთ საერთო წყაროს აძლევს.

თუ წყაროში საჭირო ინფორმაცია არ არის, aiBRAIN-ის პასუხი პასუხისმგებელ ადამიანთან უნდა გადავიდეს, ნაცვლად იმისა, რომ დაუდასტურებელი ფაქტი დაემატოს.

რას ნიშნავს დამტკიცებული წყარო AI ასისტენტისთვის

დამტკიცებული წყარო არის მასალა, რომლის გამოყენების უფლებას კონკრეტული ადამიანი ან როლი ადასტურებს. ეს შეიძლება იყოს მომსახურების პირობა, ფასების ცხრილი, სამუშაო საათები, პროდუქტის აღწერა ან ხშირად დასმული კითხვების პასუხი. ფაილის არსებობა მისი სისწორის მტკიცებულება არ არის. წყაროს ჩანაწერში უნდა ჩანდეს ვერსია, მოქმედების სფერო, გამონაკლისი და ის შემთხვევა, როცა პასუხი ადამიანს გადაეცემა.

ბიზნესის მფლობელმა თითოეული ჩანაწერი ერთ სამუშაო კითხვას უნდა დაუკავშიროს. მაგალითად, დაბრუნების წესი პასუხობს კითხვას, რა პირობებში იღებს კომპანია პროდუქტს უკან. მას არ უნდა მიეწეროს ისეთი გადაწყვეტილება, რომელსაც დოკუმენტი არ ამტკიცებს. ერთი წყარო ერთ მკაფიო გადაწყვეტილებას უნდა ემსახურებოდეს.

რომელი ნიშნებით შეირჩეს წყარო

წყაროს შერჩევისას ოთხი პასუხი ჩაიწერეთ: ვინ დაამტკიცა, რას ეხება, როდის უნდა გადაიხედოს და რა გამონაკლისი აქვს. პასუხისმგებელი პირი შეიძლება იყოს ფინანსური მენეჯერი, ფილიალის ხელმძღვანელი ან მომსახურების მფლობელი. როლი საკმარისად კონკრეტული უნდა იყოს, რომ განახლება კონკრეტულ ადამიანამდე მივიდეს.

• დაასახელეთ ბიზნესის გადაწყვეტილება, რომელსაც წყარო ამყარებს.
• გამოყავით საბოლოო ვერსია ძველი სამუშაო ასლებისგან.
• დაწერეთ, რომელ პროდუქტს, ფილიალს ან მომხმარებლის ტიპს ეხება ტექსტი.
• დაამატეთ უარყოფითი კითხვა, რომელზეც ასისტენტმა პასუხი არ უნდა გამოიგონოს.

უარყოფითი კითხვა ისეთ შემთხვევას აღწერს, როცა საჭირო ფაქტი არ არსებობს ან ორი წყარო ერთმანეთს არ ემთხვევა. ამ ჩანაწერის მიზანია ასისტენტმა შეჩერება იცოდეს. გაურკვევლობის დამალვა უფრო ძვირი შეიძლება გახდეს, ვიდრე ადამიანის ჩართვა.

შედარება: არქივი, სამუშაო წყარო და დამტკიცებული ცოდნა

არქივი ინახავს მასალას, სამუშაო წყარო ეხმარება თანამშრომელს მოქმედი წესის პოვნაში, ხოლო დამტკიცებული ცოდნა პასუხის გამოყენების უფლებასაც განსაზღვრავს. არქივში შეიძლება ძველი და ახალი ფასი გვერდიგვერდ იდოს. დამტკიცებულ ჩანაწერში უნდა ჩანდეს, რომელი ვერსია მოქმედებს და ვისთან მიდის გაურკვევლობა.

ფორმები ერთმანეთს არ გამორიცხავს. არქივი ისტორიისთვის გამოგადგებათ, სამუშაო წყარო თანამშრომელს დაეხმარება, დამტკიცებული ცოდნა კი დაკავშირებულ ასისტენტს მისცემს მხოლოდ იმ ინფორმაციას, რომლის გამოყენების წესიც გასაგებია.

როგორ ჩატარდეს წყაროს მცირე შემოწმება

აიღეთ ერთი ჩვეულებრივი კითხვა, ერთი არასრული კითხვა და ერთი გამონაკლისი. ჯერ მოძებნეთ შესაბამისი ჩანაწერი, შემდეგ შეადარეთ პასუხი წყაროს ზუსტ შინაარსს. თუ ჩანაწერი ვერ მოიძებნა, პასუხი უნდა შეჩერდეს და გადაცემის წესი ამოქმედდეს. ამ პატარა ციკლში ჩანს არა მხოლოდ ძებნის სიზუსტე, არამედ წყაროს საზღვარიც.

Google Cloud-ის RAG განმარტება აღწერს შესაბამისი ინფორმაციის მოძიებას პასუხის ფორმირებამდე. ეს პრინციპი არ ამტკიცებს კონკრეტულ aiBRAIN-ის შედეგს, მაგრამ გვეხმარება გავმიჯნოთ მოძიება და დაუმოწმებელი პასუხი. შემოწმებისას ჩაიწერეთ, რომელი წყარო მოიძებნა და რომელი პირობა გამოტოვდა.

შემოწმების პასუხი სამ ნაწილად შეინახეთ: ნაპოვნი წყარო, გამოყენებული ფრაგმენტი და შემდეგი მოქმედება. ასეთი ჩანაწერი ამარტივებს მფლობელის მიერ გადახედვას და აჩენს კითხვას, რომელიც მომავალში უნდა დაემატოს ცოდნის ბაზას.

წყაროების სიაში დაამატეთ გადაწყვეტილების ტიპი, წყაროს მფლობელი, მოქმედების ფარგლები და განახლების მიზეზი. შემდეგ შეარჩიეთ რამდენიმე შეკითხვა, რომლებიც ამ წესს ბუნებრივად იყენებს. თითოეული პასუხი შეადარეთ დამტკიცებულ მონაკვეთს და ჩაიწერეთ, სად ჩერდება ავტომატური დახმარება. თუ წყარო მხოლოდ არქივისთვის არის საჭირო, ეს სტატუსი მოქმედი ცოდნისგან გამოყავით. ასე მფლობელი ხედავს, რა შეიძლება გამოიყენოს ასისტენტმა და რა მხოლოდ ისტორიისთვის ინახება. წყაროს დამტკიცების ჩანაწერი მომდევნო გადახედვისთვისაც უნდა გამოდგეს.

წყაროს რეესტრში შეინახეთ ერთი ჩვეულებრივი კითხვა და ერთი გამონაკლისი, რათა მომავალმა რედაქტორმა დაინახოს, როგორ მუშაობს დამტკიცებული ჩანაწერი. თუ პასუხი მხოლოდ მაშინ გამოდის, როცა დოკუმენტის სრული სათაური იცით, წყაროს სტრუქტურა ჯერ კიდევ დასახვეწია. ასეთი შემოწმება რეალურ სამუშაოს უკავშირებს დოკუმენტის სტატუსს.

შეზღუდვები: რას ვერ წყვეტს წყაროს დამტკიცება

დამტკიცებული დოკუმენტი ვერ ცვლის ბიზნესის გადაწყვეტილებას მაშინ, როცა ფაქტი მოძველდა, ორი მფლობელი განსხვავებულ წესს ამტკიცებს ან საკითხი იურიდიულ შეფასებას მოითხოვს. NIST-ის AI რისკების მართვის ჩარჩო რისკის მართვას პროცესად განიხილავს და არა ერთჯერად სერტიფიკატად. ამიტომ წყაროს დამტკიცება უნდა განმეორდეს ცვლილების, ახალი პროდუქტის ან ახალი არხის დამატების დროს.

NIST-ის უსაფრთხო პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების ჩარჩო-ის მიდგომა ასევე გვახსენებს, რომ უსაფრთხოება განვითარების მთელი ციკლის ნაწილია. ამ წყაროს გამოყენება არ ნიშნავს, რომ თქვენი ცოდნის ბაზა ავტომატურად შეესაბამება რომელიმე სტანდარტს. იგი მხოლოდ პასუხისმგებლობისა და შემოწმების ჩარჩოს გაძლევთ.

ხშირად დასმული კითხვები

რა არის პირველი დასამტკიცებელი წყარო?

დაიწყეთ იმ წესით, რომელსაც თანამშრომლები ყველაზე ხშირად ეძებენ და რომლის შეცდომაც მოქმედებას ცვლის.

შეიძლება თუ არა ყველა ფაილის ატვირთვა?

ფაილის დამატებამდე განსაზღვრეთ მფლობელი, მოქმედების სფერო და გაურკვეველი შემთხვევის გადაცემის წესი.

როგორ გავიგოთ, რომ წყარო მოძველდა?

დაწერეთ გადახედვის მიზეზი და გამოიყენეთ ცვლილების, ახალი პროდუქტის ან ფილიალის დამატება როგორც ხელახალი შემოწმების სიგნალი.

ამ ამოცანის განხილვა დაიწყეთ aiBRAIN-ის საკონტაქტო გზით.

ამოცანის განხილვა, სერვისების პირობები, ინტეგრაციები და კონფიდენციალურობა დაგეხმარებათ შემდეგი ნაბიჯის მომზადებაში.

NIST-ის AI რისკების მართვის ჩარჩო, Google Cloud-ის RAG განმარტება და NIST-ის უსაფრთხო პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების ჩარჩო გამოყენებულია ამ სტატიის ზოგადი პრინციპების დასამოწმებლად.

ეს არის AI-ის დახმარებით მომზადებული სამუშაო სტატია; დამოუკიდებელი ადამიანური სარედაქციო შემოწმება ჯერ არ დასრულებულა.